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摘 要:本发明公开了一种基于简化卷积神经网络的车牌自动识别系统,所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层、隐层和分类输出层,解决了日常背景下车牌识别问题。车牌识别的步骤包括:定位、分割和识别。本发明提出了利用彩色边缘信息和彩色信息提取彩色边缘的定位方法。由于其中的参数是基于色彩特征设置的,因而可以有效抑制日常背景中的噪声,能够对不同尺寸的输入图像进行车牌的提取。本发明去除了传统深度卷积神经网络的前置卷积层,仅保留一层卷积层和一层隐层。作为对缺失卷积层的补充和对输入特征的强化,使用Sobel算子得到的灰度边缘图像替代彩色图像作为输入,即使用人工提取的粗粒度特征替代传统卷积神经网络的多卷积层提取的特征。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510907235.3 | 专利名称: | 一种基于简化卷积神经网络的车牌自动识别系统 |
申请日: | 2015-12-10 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 车辆 网络传输 卷积神经网络 自动识别系统搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105354572B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/10/12 | 授权 | |
2016/03/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/32 专利申请号: 201510907235.3 申请日: 2015.12.10 |
2016/02/24 | 公开 |