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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201510726581.1 | 专利名称: | 一种基于鲁棒学习模型的图像分类方法与图像分类系统 |
申请日: | 2015-10-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 音视频 学习模型专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于鲁棒学习模型的图像分类方法与图像分类系统,包括:对训练集进行初始化,得到初始类别标签矩阵,训练集中的训练样本包括已知其类别并标定有与其类别对应的类别标签的样本及未知其类别且未标定类别标签的样本;基于近邻定义及重构权的构造方法对训练样本进行处理,根据样本间的相似性,构造重构系数矩阵,并进行对称化、归一化处理;利用重构系数矩阵及初始类别标签矩阵确定无标定样本的软标签,采用迭代的方式对训练样本的软标签进行l2,1范数正则化,得到投影矩阵及软标签矩阵;利用投影矩阵对待测样本进行映射,得到其软标签;待测样本为未知其类别且未标定类别的样本。提高了分类准确性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |