咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度标签预测的诱导式图像分类方法及系统,首先对有标签的训练样本和无标签的训练样本进行相似性学习,构造加权相似近邻图,再初始化一个类标签矩阵。为了降低“浅”预测标签中的混合信号对系统性能的影响,引入了描述学习的思想,先计算基于原始输入空间的通常含有混合信号的“浅”软标签,进而利用描述学习得到判别性更强的深度软标签,取深度标签中概率的最大值,用于类别鉴定,得到最准确的分类结果。通过深度标签预测,有效降低了浅层软标签中的混合信号对结果的影响,使分类精度大幅提高。此外,本发明方法通过引入描述学习,可快速有效地完成样本外数据的深度归纳分类,无需引入额外的学习过程,方法可拓展性好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510197245.2 | 专利名称: | 一种基于深度标签预测的诱导式图像分类方法及系统 |
申请日: | 2015-04-23 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2015-07-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104794489A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/03/08 | 授权 | |
2015/08/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201510197245.2 申请日: 2015.04.23 |
2015/07/22 | 公开 |