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摘 要:本发明实施例提供一种基于多尺度特征学习的三维点云标记方法和装置,所述方法包括获取待标记的三维点云数据集,并提取该三维点云数据中各点的多维特征形成点云特征矩阵;将所述点云特征矩阵作为多尺度特征学习网络的输入以计算所述三维点云数据集中的各点的多尺度空间特征;将所述多尺度空间特征输入多层感知器中以实现对三维点云中各点的属性标记。本发明能够有效提高点云数据标记的标记精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810861713.5 | 专利名称: | 一种基于多尺度特征学习的三维点云标记方法和装置 |
申请日: | 2018-08-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 三维搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |