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摘 要:本发明公开了一种基于人工智能的精细化城市积水水位拟合方法,包括:1、构建无量纲化的水文特征数据库;2、基于图神经网络方法展开聚类分析;3、划分城市积水水位子区域;4、基于神经网络逐区构建个性化城市水文概念模型;5、根据积水监测站积水水位监测信息,结合经度信息、纬度信息、时间信息、地面高程信息,反衍各子区域任意位置积水水位。本发明模型适用性较强,模型融合了积水站点的地理信息和时间信息,有效提取积水水位的时空分布特征,模型的拟合能力较强;能提供全区域任意位置的积水水位产品,实现了去网格化,且能基于历史同期数据库实现历史水位的回报,对预防城市积涝和城市合理规划具有重要作用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210605679.1 | 专利名称: | 一种基于人工智能的精细化城市积水水位拟合方法 |
申请日: | 2022-05-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |