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基于持续学习的非线性医疗传感器数据的语义分割方法

Name: 基于持续学习的非线性医疗传感器数据的语义分割方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022104959568
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210495956.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-05-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , A61B5_318 , A61B5_369 , A61B5_363 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧医疗, 医疗数据分析, 生理信号监测, 辅助诊断, 医疗信息化

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摘要

本发明提出一种基于持续学习的非线性医疗传感器数据的语义分割方法，包括：基于CNN构建语义分割模型；将心电信号样本数据集导入语义分割模型进行迭代训练；选取对于当前训练任务难度较低的实例定义为第一重要实例存放至缓冲区；将脑电信号样本数据集中导入语义分割模型再次进行训练；选取对于当前训练任务难度较低的实例定义为第二重要实例存放至缓冲区；采用缓冲区存储的重要实例对模型再次训练，保存准确率最高的模型作为最终应用的语义分割模型。本发明能够使计算机进行自动、高效、准确地对非线性的医疗传感器数据中的各个类别的数据进行精确定位和分类；并且使得模型具有一定的持续学习能力和迁移能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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