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摘 要:本发明提供了一种用于识别情绪的分类器的获取方法,包括获取第一样本集和第二样本集;第一样本集和第二样本集中每个元素均包括四个内容,分别为基于心率变异率的第一特征值,基于皮肤电导信号的第二特征值、基于皮肤电导信号的第三特征值以及情绪分类结果;获取训练过程控制参数并初始化循环控制参数和分类器;执行循环训练过程以训练符合预设要求的子分类器;将所述子分类器与当前的分类器级联以更新当前的分类器;更新当前的分类器的误判率和检测率;判断当前的分类器的误判率是否大于最大误判率;若否,则输出当前的分类器。本发明注重被误判样本和表达负面情绪的样本,从而使得分类器能够吸收错误教训,并提升对于负面情绪的识别的敏感度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811648316.6 | 专利名称: | 一种用于识别情绪的分类器的获取方法 |
申请日: | 2018-12-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 14000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |