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摘 要:本发明属于软件测试领域,具体涉及一种基于改进粒子群算法的测试用例生成方法。包括:引入带有权重函数的学习因子,学习因子随惯性权重的线形或非线性变化发生相应的递增或者递减的变化,进而通过两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开采能力。本发明引入再次搜索和反向学习,可以提高求解精度,改善种群多样性等。在测试用例生成模块,分析适应度函数的设计方法,考虑不同分支节点的优劣程度,设计更加合理的适应度函数评价。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810098679.0 | 专利名称: | 基于改进粒子群算法的测试用例生成方法 |
申请日: | 2018-01-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F11/36搜分类 计算机软件 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |