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| 专利/申请号： | CN201910810811.0 | 专利名称： | 基于PSO优化的BP神经网络预测电梯故障的方法 |
| 申请日： | 2019-08-29 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | B66B5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 电梯缆车 优化专利转让搜索 |
应用场景：电梯运维管理;智能建筑设备监控;工业物联网(IIoT)预测性维护;城市轨道交通系统安全保障;物业管理中的设备健康监测
摘 要：本发明公开了基于PSO优化的BP神经网络预测电梯故障的方法。现有PSO粒子群算法初期惯性权重的值还不够大，后期惯性权重值减小得不够快。本发明对标准PSO算法进行改进，将改进PSO算法得到的全局最优值作为BP的权重和偏置，得到改进PSO算法优化的BP神经网络。本发明改进PSO算法在迭代初期具有比标准PSO算法更大的惯性权重，使粒子收敛于全局最优值的能力得到提升，具有较强的全局搜索能力；在迭代后期搜索到最优值大致范围时，改进PSO算法具有比标准PSO算法更小的惯性权重，使得改进PSO算法比标准PSO算法展现了更多粒子群的多样性，完成精细搜索。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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