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摘 要:本发明公开了基于PSO优化的BP神经网络预测电梯故障的方法。现有PSO粒子群算法初期惯性权重的值还不够大,后期惯性权重值减小得不够快。本发明对标准PSO算法进行改进,将改进PSO算法得到的全局最优值作为BP的权重和偏置,得到改进PSO算法优化的BP神经网络。本发明改进PSO算法在迭代初期具有比标准PSO算法更大的惯性权重,使粒子收敛于全局最优值的能力得到提升,具有较强的全局搜索能力;在迭代后期搜索到最优值大致范围时,改进PSO算法具有比标准PSO算法更小的惯性权重,使得改进PSO算法比标准PSO算法展现了更多粒子群的多样性,完成精细搜索。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910810811.0 | 专利名称: | 基于PSO优化的BP神经网络预测电梯故障的方法 |
申请日: | 2019-08-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B66B5/00搜分类 电梯缆车搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |