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摘 要:本发明公开一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统,包括依次连接的视觉识别系统、分析系统、执行机构;所述分析系统包括大型机、控制中心,所述大型机包括深度神经网络结构,所述深度神经网络结构用于接收分类信号并根据分类信号对行人和车辆进行分析以通行时间最短为优化目标,计算执行机构各种工况的权值大小;所述控制中心用于接收大型机传输的权值信息,并根据权值信息控制所述执行机构的工况。通过所述视觉识别系统行人和车辆进行图片采集和分类,所述分析系统对分类信息进行分析计算得到通行时间最短的通行方式,所述执行机构根据分析系统的结论调整工况类型,使行人和车辆以最短的时间通过,舒缓交通压力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810796554.5 | 专利名称: | 一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统及其方法 |
申请日: | 2018-07-19 | 申请/专利权人 | 湖北文理学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省襄阳市襄城区隆中路296号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 深度神经网络 视觉识别搜索 |
公开/公告日: | 2018-12-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109063610A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/09/04 | 授权 | |
2019/01/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810796554.5 申请日: 2018.07.19 |