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摘 要:本发明涉及自然语言处理,人工智能领域,具体涉及一种基于大数据的金融信息负面主体判定分类方法,该方法包括:获取金融文本数据,对金融文本数据进行预处理;将预处理后的金融文本和对应的实体列表转换成单实体金融文本的输入样本;将输入样本输入到训练好的BERT模型中进行单词编码;将编码后的数据输入到训练好的联合模型中进行对应分类;根据分类结果判断当前金融行情;本发明通过将金融文本和其对应的金融实体进行单实体+金融文本输入文本的转换,构建联合模型,同时结合了负面信息判定和负面主体判定之间的相互关联性,避免了流水线模型的缺点,提高了识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011333726.9 | 专利名称: | 一种基于大数据的金融信息负面主体判定分类方法 |
申请日: | 2020-11-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 云计算 大数据 金融财会 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |