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摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统。该方法包括:对零件表面图像进行边缘检测,获得裂纹边缘。将裂纹边缘细化,获得细化边缘。通过细化边缘的端点和交叉点将细化边缘分段,获得细化裂纹段以及对应在裂纹段上的裂纹段边缘。通过裂纹段边缘的宽度筛选出主干裂纹段和分支裂纹段。根据主干裂纹段和分支裂纹段的长度和宽度获得第一零件损伤程度。连接分支裂纹段的中心点和主干裂纹段的中心点,获得裂纹向量。根据裂纹向量获得裂纹分散信息和裂纹扩展信息,根据裂纹分散信息和裂纹扩展信息获得第二零件损伤程度。本发明全面的判断了零件损伤情况,提高了检测准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110936579.2 | 专利名称: | 一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统 |
申请日: | 2021-08-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/88搜分类 人工智能 机械制造 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |