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摘 要:本发明提供了一种基于模糊故障诊断和相关性模型诊断的DR合成诊断方法,用于电子设备故障诊断。该方法首先确定各测试点监测的状态参量类型,为连续量或逻辑量;然后对连续量的测试,将测试作为故障征兆,建立模糊关系矩阵R,而对逻辑量的测试,建立相关性矩阵D,将建立的模糊关系矩阵R转置后与相关性矩阵组合为DR合成矩阵;最后针对实时测试故障状态向量,利用DR合成矩阵和DR合成诊断方程定位故障源。本发明充分考虑了系统状态参量中的连续量和逻辑量,弥补了模糊故障诊断的粗糙性,又改善了相关性模型诊断的局限性,适用于具有连续量和逻辑量的系统的故障诊断,可实现故障源的准确定位。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201210245734.7 | 专利名称: | 基于模糊故障诊断和相关性模型诊断的合成诊断方法 |
申请日: | 2012-07-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/00搜分类 诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |