发明专利 已授权

一种基于LSTM-NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法

📄 申请号:CN202010417099.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-05-18
公开号
CN111380787B
公开日
2022-04-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

大气环境监测, 健康风险评估, 环境污染治理, 公共卫生, 智慧环保

摘要

本发明公开了一种基于LSTM‑NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法。本发明对当前常用的PM2.5中重金属健康风险评价方法与模型中不合理、不准确的参数取值方式提出改进方法,充分提取、分析和考虑了隐含在PM2.5中重金属日均浓度时间序列中被以往研究所忽略的变化趋势信息,对PM2.5中重金属健康风险评价结论正确性与可靠性的提高有重要意义,给污染控制有关部门提供更全面、更准确的PM2.5中重金属浓度变化趋势信息,使其环境管理策略更有针对性与时效性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220401
✅ 授权
20200731
?? 实质审查的生效 :
20200707
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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