发明专利 已授权

一种基于密度和在线半监督学习烟草分类方法

📄 申请号:CN201810119422.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-02-06
公开号
CN108376261A
公开日
2018-08-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

烟叶分级, 烟草加工, 智能分选, 农业信息化

摘要

本发明涉及一种基于密度和在线半监督学习烟草分类方法,首先利用少量有标签的烟草样本进行初始训练,然后利用一批数量上大于有标签样本数的无标签样本,基于密度和距离筛选有用样本,进行在线学习,因此不断筛选更新,并获得最终的学习模型,最后的模型就可以应用于烟草的分类。本发明相比一般的半监督学习,通过密度和距离的算法增加了一个机选样本的过程,提高了模型的训练效率,运用在线学习提高模型的训练速度和适用性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108376261A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220315
✅ 授权
20180831
?? 实质审查的生效 :
20180807
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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