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摘 要:本发明公开的一种基于结构传播的零样本图像分类方法,步骤1,分别计算所有类别的语义结构和图像结构;步骤2,根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式,建立适用于零样本图像分类的结构关系模型,并求解优化式;步骤3,根据步骤2中的优化式,继续更新图像结构;步骤4,循环迭代步骤2‑3,进行正向结构传播,直至得到稳定的未可见类别的标记。本发明基于结构传播的零样本图像分类方法的平均识别率最高,提高了分类的准确率和效率,获得了更好的零样本图像分类的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810345850.3 | 专利名称: | 一种基于结构传播的零样本图像分类方法 |
申请日: | 2018-04-18 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |