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发明专利
已授权
一种基于PCA降维的多分类器融合方法
📄 申请号:CN201810989020.4
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-08-28
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
模式识别
数据降维
应用场景
图像识别, 数据分类, 智能分析, 信号处理, 生物特征识别
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摘要
本发明公开了一种基于PCA降维的多分类器融合方法,对数据特征集应用特征选择方法,涉及(逐步向前选择方法和)主成分分析方法,该方法通过构造出少量新特征来替代原始特征进行建模,并在多分类器上应用stacking算法,最终在用户鼠标行为的身份认证实验中取得目前最优的分类效果,本发明解决了现有技术中存在的基于用户鼠标行为的身份认证时针对用户鼠标行为特征空间维数过多的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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