发明专利 已授权

基于多尺度快速地毯覆盖法声呐图像分形特征提取方法

📄 申请号:CN201910576509.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-06-28
公开号
CN110348459B
公开日
2021-11-16
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水下目标识别, 海洋测绘, 水下搜救, 水声探测, 声呐图像分析

摘要

本发明公开了一种基于多尺度快速地毯覆盖法声呐图像分形特征提取方法,具体如下进行:将原始声呐图像读入矩阵实验室(MATLAB),并分解为低频分量、水平高频分量、垂直高频分量以及对角高频分量,对水平高频分量、垂直高频分量以及对角高频分量分别进行三维块匹配滤波后结合低频分量并利用小波重构得到去噪后的声呐图像;使用高斯金字塔对去噪后的声呐图像进行塔式分解得到多个不同尺度的图像,对不同尺度相同纹理的图像采用快速地毯覆盖法计算各图像的分形维数,之后融合各图像的分形维数得到声呐图像多尺度分形特征;将得到的声呐图像多尺度分形特征形成样本集,使用该样本集进行GA‑SVM模型训练,将待测试集输入到已经训练好的GA‑SVM模型中完成对其图像像素点的分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20211116
✅ 授权
20191112
?? 实质审查的生效 :
20191018
📄 公开

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