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摘 要:本发明公开的小鼠视频多维特征值的提取方法,具体操作是:首先,选择实验组和对照组中第一个小鼠原始视频,提取视频帧图像并选择拍摄小鼠视频刚开始的空白场景,然后将空白场景图像进行标记做蒙版图像,读入一组小鼠视频,提取含有小鼠场景的视频帧并将小鼠视频每两帧保存为图片,然后,将小鼠视频帧图片与空白场景图像进行图像处理,计算小鼠质心,并判断提取到的小鼠质心在空白场景图像上的位置,最后,根据小鼠质心落在空白场景蒙版的位置确定小鼠的特征信息;本发明还公开了将上述视频分类的方法,利用卷积神经网络训练对视频进行分类,精度达到96.17%。本发明公开的提取方法提取的数据可靠性在95%以上,远高于人工统计的方式。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810472789.9 | 专利名称: | 小鼠视频多维特征值的提取方法及视频分类方法 |
申请日: | 2018-05-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 互联网 计算机数字图像处理 视频处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |