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摘 要:本发明公开了一种基于WT‑GloVe词向量构建的文本表示方法,首先通过对网络文本自身特征的词间距计算评估其重要程度,根据特征的类间分布判别自身对类别的贡献度,将二者结合作为词间距和类间分布的特征加权模型,称为WDID‑TFIDF;然后根据GloVe模型的自身缺点进行过滤无关词,以提高词向量训练质量;最后根据结果选择对应词间距和类间分布的特征加权值并进行点乘,得到加权词向量模型,即为最终得到的文本表示方法。本发明解决了现有技术中存在的传统的文本表示方法计算复杂或者文本信息表示不够全面的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910573695.5 | 专利名称: | 一种基于WT-GloVe词向量构建的文本表示方法 |
申请日: | 2019-06-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 表 L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |