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摘 要:本发明公开了一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法,按照建立自适应权重全变分模型;使用非局部均值滤波器处理噪声图像,得到估计去噪图像;对噪声图像进行预处理后使用四个边缘算子进行检测,得到边缘检测图像,并根据四个边缘算子定义自适应范式参数;根据自适应范式参数将边缘检测图像的像素重置后得到含噪图像的权重矩阵;将估计去噪图像、自适应范式参数和权重矩阵代入至自适应权重全变分模型中得到去噪图像的步骤。本发明能够根据图像特征自适应的将图像的边缘区域和平滑区域分开处理,在去除噪声的同时保持图像的纹理和边缘,避免了阶梯效应的产生。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810644119.0 | 专利名称: | 一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法 |
申请日: | 2018-06-21 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 去噪 图像去噪搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109003233B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/06 | 授权 | |
2019/01/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201810644119.0 申请日: 2018.06.21 |
2018/12/14 | 公开 |