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摘 要:基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法,输入待分类的极化SAR图像,并对其进行精致Lee滤波处理;使用均匀采样的方式对步骤1处理后的图像进行样本点采集,得到样本点集合;对样本点集合提取三种类型的特征,并分别进行归一化,得到特征集合F1、F2、F3;对特征集合F1、F2、F3分别进行聚类,形成视觉字典V1、V2、V3,并合并为多特征视觉字典V;在步骤1处理后的图像的基础上进行过分割,得到若干个超像素,根据字典V对每个超像素进行稀疏编码;使用主题模型对超像素的稀疏编码进行特征学习,并用SVM分类法分类,得到最终分类结果,能够有效表示极化SAR图像的异质区域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710667049.6 | 专利名称: | 基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法 |
申请日: | 2017-08-07 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 遥感技术 卫星图像 地面检测 国防建设搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107527023B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/05/25 | 授权 | |
2018/01/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201710667049.6 申请日: 2017.08.07 |
2017/12/29 | 公开 |