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摘 要:本发明属于信号处理中跳频信号的分析、处理领域,特别涉及一种基于压缩感知的跳频信号稀疏分解方法,包括:基于压缩感知理论和跳频信号具有稀疏性的时频结构特点,构建适合跳频信号结构特性Gabor冗余字典;以相干距离为标准对Gabor冗余字典进行非相干k-means聚类,输出分解Gabor冗余字典后得到的子字典;用匹配追踪算法MP分别从每个子字典中选出m个最佳匹配原子组,构成稀疏分解原子集;本发明算法在信噪比为10dB时,传统匹配方式时间消耗在100s左右,而时间消耗仅为15s左右,而且随信噪比增加,本发明运算效率的优势将更加明显,时间成本更低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910166728.4 | 专利名称: | 一种基于压缩感知的跳频信号稀疏分解方法 |
申请日: | 2019-03-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B1/7156搜分类 分解 压缩感知搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |