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摘 要:本发明提供一种基于Q-learning的毫微微小区功率控制方法,属于移动通信技术异构蜂窝网络领域;所述方法包括根据异构蜂窝网络模型,在考虑小区间干扰和小区内干扰的同时,建立以最小接收信号信干噪比和最大用户发射功率为约束条件,以毫微微小区总能效为优化目标的能效优化模型;按照Q-learning算法,根据能效优化模型,定义状态空间、动作空间、奖赏函数;通过更新状态-动作值函数,获得最佳的功率分配策略。本发明相比与传统的功率控制算法,能够在不确知信道状态信息的情况下,实现对毫微微小区内用户终端发射功率的有效控制,从而降低能耗,提升系统的能效。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910169456.3 | 专利名称: | 基于Q-learning的毫微微小区功率控制方法 |
申请日: | 2019-03-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W24/02搜分类 R L 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |