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摘 要:本发明涉及一种基于多图卷积神经网络的中药推荐方法。包括中医数据特征聚合阶段和中药预测阶段;所述中医数据特征聚合阶段采用两个独立的GCN对症状、证型、状态要素数据进行特征聚合、提取,从而为每个样本获得具有丰富信息的特征向量;所述中药预测阶段采用多层感知机MLP对聚合后的特征进行分类,最终得到一组中药集合。本发明既借助了中医的临床诊疗经验,又考虑到了症状组合间相互的依赖关系,因而取得了较好的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110156972.X | 专利名称: | 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 |
申请日: | 2021-02-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H20/10搜分类 中医中药 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |