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摘 要:本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法,包括以下步骤:针对输入的图片,提取六种表征不同天气现象的天气特征,并编码为特征向量;提取表征图像的高维CNN特征;将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合,组成整体特征向量;采用整体特征向量训练分类模型,并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类,识别准确率高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910744616.2 | 专利名称: | 一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法 |
申请日: | 2019-08-13 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 人工智能 音视频 图像处理 气 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 2019-12-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110555465A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/06/21 | 专利实施许可合同备案的注销 | 合同备案号: X2023980052204 让与人: 成都信息工程大学 受让人: 成都亘波雷达科技有限公司 解除日: 2024.06.06 |
2024/01/02 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 合同备案号: X2023980052204 专利申请号: 201910744616.2 申请日: 2019.08.13 让与人: 成都信息工程大学 受让人: 成都亘波雷达科技有限公司 发明名称: 一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法 申请公布日: 2019.12.10 授权公告日: 2022.03.11 许可种类: 普通许可 备案日期: 2023.12.15 |
2022/03/11 | 授权 | |
2020/01/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910744616.2 申请日: 2019.08.13 |
2019/12/10 | 公开 |