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摘 要:本发明公开一种基于结构相似度映射字典学习的无参考图像质量评价方法,该方法将字典训练图像集的结构相似度映射图像和参考图像联合训练得到联合字典,采用联合字典对评价训练图像集和评价测试图像集中的失真图像进行稀疏分解,得到其结构相似度映射图,再从中提取多个方向下的灰度共生矩阵并转换成向量,计算灰度共生矩阵向量在多尺度下的标准差、偏度和峰度组合成特征向量,送到支持向量回归机中进行训练和测试,预测得到客观质量评价分值。该方法训练得到结构相似度映射字典,并采用结构相似度映射字典进行特征提取,与大脑视觉皮层的神经特性较吻合,从而能得到预测效果更精确的无参考图像质量评价结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810077452.8 | 专利名称: | 一种基于结构相似度映射字典学习的无参考图像质量评价方法 |
申请日: | 2018-01-26 | 申请/专利权人 | 嘉兴学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省嘉兴市越秀南路56号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N17/00搜分类 音视频 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 2018-07-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108289222A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/11/26 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由嘉兴学院变更为嘉兴大学 国家或地区由中国变更为中国 地址由浙江省嘉兴市南湖区广穹路899号变更为314000 浙江省嘉兴市南湖区广穹路899号 |
2020/01/14 | 授权 | |
2018/08/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 17/00 专利申请号: 201810077452.8 申请日: 2018.01.26 |
2018/07/17 | 公开 |