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摘 要:本申请公开了一种基于深度学习分析的肝细胞癌的CK19的预测方法,所述方法包括将待检测图像分割为若干子图像;基于若干子图像以及经过训练的分割网络模型,确定所述待检测图像对应的特征图;基于所述特征图以及经过训练的分类模型,确定所述待检测图像对应的CK19预测类别。本申请通过采用分割网络模型确定特征图作为分类模型的输入项,并基于该特征图确定所述待检测图像对应的CK19预测类别,这样通过深度学习方式确定待检测图像对应的CK19预测类别,可以提高CK19预测类别的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011419658.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习分析的肝细胞癌的CK19的预测方法 |
申请日: | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 生物技术 深度学习 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |