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摘 要:本发明提供了一种基于频域特征提取的快速气体识别算法,具体是一种新的气体识别算法,通过的气体经过传感器采集数据、截取,将截取的数据进行傅里叶变换得到截取段序列在频域的分布,去掉0Hz位置的前20个数据值做为单个传感器采集数据的特征,将n个传感器数据的特征按一定顺序拼接成长度为20*n向量,重复前面步骤得到大量向量并做上对应气体种类的标签,将大量向量及标签利用LDA算法映射到三维空间下同时获得映射矩阵,通过降维得到的向量及标签数据输入SVM分类器进行分类器的模型建立,将未知特征向量与映射矩阵相乘得到该数据在LDA的三维空间下的向量,将该向量输入至建立的分类器模型中进行该次测量的气体种类的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710203312.6 | 专利名称: | 一种基于频域特征提取的快速气体识别算法 |
申请日: | 2017-03-30 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N33/00搜分类 计算机软件 气 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 2017-09-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107132311A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/06/14 | 授权 | |
2017/09/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01N 33/00 专利申请号: 201710203312.6 申请日: 2017.03.30 |
2017/09/05 | 公开 |