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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201910082604.8 | 专利名称： | 一种基于深度学习的数字图像隐写分析方法 |
| 申请日： | 2019-01-28 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 专利失效 查询审查信息 | 分类号： | G06T1/00分类检索 音视频 图像处理 深度学习专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 已转让 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及图像隐写分析技术领域，公开了一种基于深度学习的数字图像隐写分析方法，所述方法包括：将彩色图片分成红色子带、绿色子带和蓝色子带；对三个子带在深度学习模型上进行学习，以将彩色图片分类为载体图像或者隐秘图像；深度学习模型为卷积神经网络，包括依次以输入输出相互级联的第一卷积层、多层第二卷积层、多层全连接层和输出层；第一卷积层包括三个逐通道卷积层；在深度学习模型上进行学习时，三个子带独立输入到相对应的逐通道卷积层，全部逐通道卷积层的输出联合后作为与第一卷积层连接的第二卷积层的输入。本发明实施例利用深度学习的优势，获得更高的识别准确率，并且将逐通道卷积和去聚合应用到隐写分析中，实现了更好的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/06/07 | 发明专利申请公布后的驳回 | IPC(主分类): G06T 1/00 专利申请号: 201910082604.8 申请公布日: 2019.05.28 |
| 2019/06/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 1/00 专利申请号: 201910082604.8 申请日: 2019.01.28 |
| 2019/05/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019111204433 | 【发明】鱼体行为模拟方法、装置、设备及存储介质 | 2025/08/05 |
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