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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610923908.9 | 专利名称: | 一种基于深度学习模型的隐写图像检测方法及系统 |
申请日: | 2016-10-23 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00分类检索 音视频 深度学习 学习模型 检测 深度学习模型专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2020-01-07 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN106530200B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习模型的隐写图像检测方法及系统,方法包括:预先设置拟合分析数字图像隐写富模型特征的初始深度学习模型;选取有监督的预训练算法对初始深度学习模型进行预训练后得到预训练深度学习模型;整合预训练深度学习模型和深度分类网络生成整合深度学习模型,根据预先获取的训练数据集对整合深度学习模型进行训练后生成最终深度学习模型,根据最终深度学习模型对隐写图像进行检测,输出检测结果。本发明可以准确的区分隐密图像和载体图像能力,而且数据计算维度低,计算量小,提高了隐写图像检测速度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/01/07 | 授权 | |
2017/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 1/00 专利申请号: 201610923908.9 申请日: 2016.10.23 |
2017/03/22 | 公开 |