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摘 要:本发明提出了一种融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量更新方法,包括以下步骤:S1,获取原始流量数据,对获取的所述原始流量数据进行预处理;S2,通过时序处理特征向量捕获每个流量数据之间的特征信息;S3,分配得到注意力向量;S4,对其流量数据进行特征融合;并对融合的特征进行线性变换;S5,将流量数据进行分类;S6,对其迭代更新。本发明能够对恶意流量进行检测,增强性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010474182.1 | 专利名称: | 融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量更新方法 |
申请日: | 2020-05-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06搜分类 网络 网络传输 深度神经网络 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |