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摘 要:本发明提供基于深度混合模型迁移学习的评论情感分类方法及系统,所述评论情感分类方法包括以下步骤:步骤S1,采集商品评论,并对商品评论的源领域数据样本集进行预处理;步骤S2,将预处理后的数据映射为词向量;步骤S3,对商品评论的源领域数据样本集进行深度混合模型预训练;步骤S4,对商品评论的目标领域数据样本集进行深度混合模型的微调;步骤S5,对目标领域的商品评论进行情感分类。本发明训练速度快且训练难度低,只需要几轮训练便可以得到较高分类精度,并且在噪音较多或者数量较少的数据集训练时也能得到较好的分类效果,对数据集依赖性小,鲁棒性良好;本发明还有效提高了可迁移能力,达到了提高迁移学习后的分类精度等目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811383793.4 | 专利名称: | 基于深度混合模型迁移学习的评论情感分类方法及系统 |
申请日: | 2018-11-20 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 评论 合模 情感搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109271522B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/30 | 授权 | |
2019/02/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 201811383793.4 申请日: 2018.11.20 |
2019/01/25 | 公开 |