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摘 要:本发明公开了一种基于结构稀疏的光谱图像重建方法,主要解决现有方法难以精确恢复光谱图像和算法复杂度高的问题。其实现步骤是:1.采用离散余弦变换重建图像,2.对重建图像进行反投影并计算其相似图像块的索引和权重;3.对反投影图像块分类;4.对分类后的每一类图像块的空间域字典和光谱域字典进行学习,并计算光谱域稀疏系数;5.计算阈值并将光谱域稀疏系数与阈值进行比较,将稀疏系数中小于阈值的元素置零,其余元素不变;6.利用阈值处理后的稀疏系数重建高光谱图像;7.循环执行步骤2‑6,得到最终重建的高光谱图像。本发明重建的高光谱图像清晰,且边缘更锐利,同时,降低图像重建的时间复杂度,可用于采样的光谱图像恢复。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710177248.9 | 专利名称: | 基于结构稀疏的高光谱图像重建方法 |
申请日: | 2017-03-23 | 申请/专利权人 | 西安电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市太白南路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/00搜分类 音视频 光谱图像 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |