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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习SSD框架的道路车辆实时检测方法,主要解决现有技术在道路拥挤、天气状况复杂情况下检测准确率低的问题。其实现方案是:1.在交通要道拍摄若干个行驶车辆的视频,并以手动标注的方式抓取视频各帧图像中车辆的车窗信息;2.以分类网络中VGG‑16作为基本网络,搭建SSD300*300检测框架,抽取其中某些特征提取层的特征进行连接作为识别的特征向量,并输入到损失函数中;3.用训练样本进行训练,并将训练好的检测模型代入检测框架中;4.设定相关阈值,用训练好的检测模型对测试视频中的车辆进行检测。本发明不仅大大提高了检测准确率,并且达到了实时检测的效果,可用于复杂场景下对车辆的检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611183427.5 | 专利名称: | 基于深度学习SSD框架的道路车辆实时检测方法 |
申请日: | 2016-12-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 车辆 道路施工 深度学习 检测 实时检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |