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摘 要:本发明公开了一种基于半监督分类与区域距离测度的SAR图像识别方法。其实现步骤为:通过切分原始SAR图像建立图像库,从图像库中挑选目标单一的SAR图像块;提取图库内图像块的特征向量;将挑选出的SAR图像块分成若干类,并用对应的特征向量作为训练样本,训练半监督分类器,并用此分类器对图像库分类;对用户输入的查询图像块,用已训练的分类器得到其类别;根据混淆矩阵求取查询图像块的类别集合,计算查询图像块与图像库中属于该集合的图像块之间的区域相似距离,并依照该距离从小到大的顺序返回用户需要数量的图像块。本发明具有分类(56)对比文件Xiaojin Zhu.Semi-supervised learningusing gaussian fields and harmonicfunctions《.Proceedings of the TwentiethInternational Conference on MachineLearning(ICML-2003)》.2013,James Z. Wang.SIMPLIcity:Semantics-Sensitive integrated Matching for PictureLIbraries《.IEEE TRANSACTIONS ON PATTERNANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》.2001,
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410224797.3 | 专利名称: | 基于半监督分类与区域距离测度的SAR图像识别方法 |
申请日: | 2014-05-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 人工智能 音视频 图像处理 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |