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摘 要:本发明公开了一种基于地址事件流特征的手势识别方法,主要用于解决复杂背景下的手势识别问题。其实现方案是:(1)采集地址事件流数据;(2)对每个地址事件流序列进行去噪;(3)确认峰值地址事件流序列;(4)检测峰值地址事件流序列的特征事件;(5)提取特征事件的局部不变特征;(6)筛选有效手势的局部不变特征;(7)训练支持向量机SVM分类器;(8)分类。本发明保留地址事件的异步特性的同时,减少非有效手势特征计算,只对特征事件进行特征提取。本发明的优势在于,准确率高,适用性强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910043621.0 | 专利名称: | 基于地址事件流特征的手势识别方法 |
申请日: | 2019-01-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |