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| 专利/申请号： | CN201710347548.7 | 专利名称： | 基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2017-05-17 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2017-09-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN107203747A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法。构造稀疏的判决模型时，利用特征选择机制提取更具辨识力的特征，并以置信值度量为约束，更好地区分出目标和背景；构造稀疏的生成模型时，结合L1正则化和PCA子空间重构思想，使得目标不仅保留充足外观信息，且可有效抵御离群子干扰，并提出一种结合线性回归和软阈值算子的迭代算法对目标函数进行最小化求解。相较于传统的乘性联合机制，本发明提出了一种基于欧式距离的自适应选择机制，通过分别比较上述两种模型的预测结果与前一帧的跟踪结果的差异，计算偏差，判断模型是否发生退化，并以此构建出更加合理的联合模型评估函数来提升跟踪精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/01/08 | 授权 | |
| 2017/10/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201710347548.7 申请日: 2017.05.17 |
| 2017/09/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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