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| 专利/申请号： | CN202011305231.5 | 专利名称： | 一种基于深度学习的无线紫外光散射信道估计方 |
| 申请日： | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | 西安华企众信科技发展有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市国际港务区华南城二号交易广场C座6楼二十六街鑫大陆众创空间B49号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04B10/11 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 30 | 所属领域： | 信道 估计专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的无线紫外光散射信道估计方法，具体步骤为：首先对无线紫外光非直视单次散射信道进行建模，计算出信道响应等相关信道参数，然后利用大量离线的信道训练数据进行离线深度神经网络训练，根据训练结果计算出接收数据和信道响应的映射关系，最后使用训练好的深度神经网络进行信道估计，将训练好的信道参数发送到接收端，将接收数据输入到深度神经网络中，输出最优的信道响应，从而实现信道估计。本发明解决了传统信道估计算法中存在的误码率高、鲁棒性差、需要先验信道特性等问题，将深度学习和无线紫外光通信相结合，提高了通信系统的收发准确性和可靠性，为深度学习进一步应用于光通信提供了理论基础。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/08/09 | 授权 | |
| 2022/06/14 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2022.06.01 申请人由西安理工大学变更为西安华企众信科技发展有限公司 地址由710048 陕西省西安市金花南路5号变更为710000 陕西省西安市国际港务区华南城二号交易广场C座6楼二十六街鑫大陆众创空间B49号 |
| 2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04B 10/11 专利申请号: 202011305231.5 申请日: 2020.11.19 |
| 2021/03/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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