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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的无线紫外光散射信道估计方法,具体步骤为:首先对无线紫外光非直视单次散射信道进行建模,计算出信道响应等相关信道参数,然后利用大量离线的信道训练数据进行离线深度神经网络训练,根据训练结果计算出接收数据和信道响应的映射关系,最后使用训练好的深度神经网络进行信道估计,将训练好的信道参数发送到接收端,将接收数据输入到深度神经网络中,输出最优的信道响应,从而实现信道估计。本发明解决了传统信道估计算法中存在的误码率高、鲁棒性差、需要先验信道特性等问题,将深度学习和无线紫外光通信相结合,提高了通信系统的收发准确性和可靠性,为深度学习进一步应用于光通信提供了理论基础。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011305231.5 | 专利名称: | 一种基于深度学习的无线紫外光散射信道估计方 |
申请日: | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | 西安华企众信科技发展有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市国际港务区华南城二号交易广场C座6楼二十六街鑫大陆众创空间B49号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/11搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/09 | 授权 | |
2022/06/14 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2022.06.01 申请人由西安理工大学变更为西安华企众信科技发展有限公司 地址由710048 陕西省西安市金花南路5号变更为710000 陕西省西安市国际港务区华南城二号交易广场C座6楼二十六街鑫大陆众创空间B49号 |
2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04B 10/11 专利申请号: 202011305231.5 申请日: 2020.11.19 |
2021/03/09 | 公开 |