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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201811276559.1 | 专利名称: | 一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法 |
申请日: | 2018-10-30 | 申请/专利权人 | 浙江科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市西湖区留和路318号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/50分类检索 网络 网络传输 卷积神经网络专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2019-01-04 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109146944A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法,其先构建深度可分卷积神经网络,其隐层包括卷积层、批规范化层、激活层、最大池化层、conv_block网络块、深度可分卷积网络块、Concatanate融合层、Add融合层、反卷积层、可分离卷积层;然后使用训练集中的单目图像作为原始输入图像,输入到深度可分卷积神经网络中进行训练,得到单目图像对应的估计深度图像;接着通过计算训练集中的单目图像对应的估计深度图像与对应的真实深度图像之间的损失函数值,得到深度可分卷积神经网络训练模型及最优权值矢量;再将待预测的单目图像输入到深度可分卷积神经网络训练模型中,并利用最优权值矢量,预测得到对应的预测深度图像;优点是其预测精度高。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/18 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.10.08 专利权人由浙江科技学院变更为牧野微(上海)半导体技术有限公司 地址由310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号变更为201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区华申路180号1幢七层726室 |
2020/06/26 | 授权 | |
2019/01/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/50 专利申请号: 201811276559.1 申请日: 2018.10.30 |