咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于LSTM网络和深度增强学习的多目标跟踪方法,采用目标检测器对待测视频中的每一帧图像进行检测,输出检测结果 构建多个基于深度增强学习技术的单目标跟踪器,每个单目标跟踪器包括卷积神经网络和全连接层,所述卷积神经网络构建在VGG-16网络的基础上,输出每个单目标跟踪器的跟踪结果 计算数据关联的相似矩阵 基于LSTM网络构建数据关联模块,输入相似矩阵得到分配概率向量 是第i个目标和检测结果j之间的匹配概率,得到的匹配概率最大的目标检测结果作为第i个目标的跟踪结果。本发明不受多目标跟踪过程中互相遮挡、外观相似、数量不断变化的影响,提高了多目标跟踪准确度及多目标跟踪精确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810271429.2 | 专利名称: | 基于LSTM网络和深度增强学习的多目标跟踪方法 |
申请日: | 2018-03-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 网络传输 L LED芯片 LSTM网络 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |