发明专利已授权

基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法

📄 申请号：CN201810817856.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-07-24

公开号

CN109117751B

公开日

2021-10-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

微弱信号检测微弱信号检测随机共振智能优化算法

应用场景

工业设备故障诊断, 机械设备状态监测, 传感器信号处理, 生物医学信号检测

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摘要

本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法，首先，将随机共振问题转化为二阶Duffing系统多参数同步寻优问题，利用自适应混沌粒子群算法完成系统的多参数寻优。将二阶Duffing系统转化为二阶混沌系统，根据混沌的遍历性对所有粒子进行寻优。在寻优过程中，根据粒子寻优能力自适应调节惯性权重，更新粒子速度和位置，判断更新后粒子适应度的最大值，准确寻找出二阶Duffing系统最优参数，将寻找到的最优系统结构参数代入二阶Duffing振子随机共振系统中，实现随机共振，此时，输入微弱信号、高斯白噪声、二阶Duffing非线性系统产生协同效应时，在低频处将噪声的部分能量转移到微弱周期信号中，输出最大信噪比，检测出高斯白噪声背景下的微弱信号。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211019

✅ 授权

20190125

?? 实质审查的生效：

20190101

📄 公开

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