发明专利 已授权

一种基于数字图像的大气参数反演观测方法

📄 申请号:CN201810857388.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-07-31
公开号
CN109145962A
公开日
2019-01-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象观测, 环境监测, 遥感遥测, 大气科学研究

摘要

本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法,包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演;首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子,并提取已知大气参数特征,构建大气参数特征描述子;其次,基于大气参数与图像特征的相互作用关系,建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型;最后,基于AlexNet深度学习网络模型的学习,通过实验对比研究完善学习网络,实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211105
✅ 授权
20190129
?? 实质审查的生效 :
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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