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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201810467893.9 | 专利名称: | 一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法 |
申请日: | 2018-05-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法,该方法将DCGAN出色的数据生成能力与基于CNN图像识别框架进行了二度结合,并且DCGAN是在GAN的基础上经过改进后的新型对抗生成网络,所述方法将CNN应用到了原始结构中,使得GAN具有了深度卷积的特性,并在数据生成方面拥有更好的特征表示形式。本发明很好的解决了图像识别过程中训练样本数据难以收集、样本相似度过大等问题,冲破了样本数量与质量在分类模型优化问题上的限制,进一步强化分类模型,提高图像识别的准确性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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