发明专利 已授权

一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法

📄 申请号:CN201810467893.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-05-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 工业质检, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法,该方法将DCGAN出色的数据生成能力与基于CNN图像识别框架进行了二度结合,并且DCGAN是在GAN的基础上经过改进后的新型对抗生成网络,所述方法将CNN应用到了原始结构中,使得GAN具有了深度卷积的特性,并在数据生成方面拥有更好的特征表示形式。本发明很好的解决了图像识别过程中训练样本数据难以收集、样本相似度过大等问题,冲破了样本数量与质量在分类模型优化问题上的限制,进一步强化分类模型,提高图像识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211207
✅ 授权
20190809
⏳ 著录事项变更 :
20181109
?? 实质审查的生效 :
20181016
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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