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摘 要:本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法,先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成,来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库,从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练,接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub-CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合,以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型,同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能,弥补了以往研究的不足之处。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811195416.8 | 专利名称: | 基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法 |
申请日: | 2018-10-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |