发明专利 已授权

基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法

📄 申请号:CN201811195416.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-10-15
公开号
CN109299701A
公开日
2019-02-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

安防监控, 人机交互, 智能营销, 社交媒体, 身份认证

摘要

本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法,先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成,来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库,从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练,接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub-CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合,以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型,同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能,弥补了以往研究的不足之处。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109299701A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211214
✅ 授权
20190806
⏳ 著录事项变更 :
20190301
?? 实质审查的生效 :
20190201
📄 公开

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