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摘 要:本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法,该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取,图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中,指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分,去除空白区域;高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征;图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作,从而实现对图像数据的扩充;卷积神经网络采用多层卷积池化,并使用了不同大小的卷积核提取图像特征,在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810287218.8 | 专利名称: | 一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法 |
申请日: | 2018-03-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输 卷积神经网络 检测 空间搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |