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摘 要:本发明公开了一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法。步骤:对待高光谱图像进行EMP特征提取,构建空谱联合特征;根据空谱联合特征进行标签约束传递,获得全局约束矩阵;根据全局约束矩阵,针对每个像素点构建字典;根据字典求解弹性网表示,构建标签约束的弹性网图模型;基于弹性网图模型进行半监督分类,得到标签矩阵,实现高光谱图像分类。本发明可以降低计算的复杂度,提高构图的准确性,提升算法分类性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910609358.7 | 专利名称: | 一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法 |
申请日: | 2019-07-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |