发明专利已授权

一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法

📄 申请号：CN201910609358.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-07-08

公开号

CN110399909A

公开日

2019-11-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

高光谱图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感监测, 农业遥感, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

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摘要

本发明公开了一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法。步骤：对待高光谱图像进行EMP特征提取，构建空谱联合特征；根据空谱联合特征进行标签约束传递，获得全局约束矩阵；根据全局约束矩阵，针对每个像素点构建字典；根据字典求解弹性网表示，构建标签约束的弹性网图模型；基于弹性网图模型进行半监督分类，得到标签矩阵，实现高光谱图像分类。本发明可以降低计算的复杂度，提高构图的准确性，提升算法分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210727

✅ 授权

20191126

?? 实质审查的生效：

20191101

📄 公开

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