发明专利已授权

一种基于改进AlexNet的遥感图像识别方法

📄 申请号：CN201810300859.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-04-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感观测, 环境监测, 城市规划, 农业监测, 灾害评估

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摘要

本发明公开了一种基于改进AlexNet的遥感图像识别方法，属于人工智能图片分类领域，本发明先对遥感图像进行均匀裁剪，将裁剪后的图像分为训练集和验证集；将训练集输入改进AlexNet网络进行训练，生成训练后的网络模型：通过4层卷积层提取训练集中图像的特征图，并分别对前三个卷积层的输出进行池化堆叠，将经池化层堆叠后的输出再输入下一个卷积层中；将经过卷积后的输出再输入至两层全连接层中，采用随机梯度下降算法结合验证集对网络参数进行更新，生成训练后的网络模型；将待勘测图像输入生成的网络模型，得到遥感图像分类结果。本发明借助了卷积神经网络处理大量图片的准确性和稳定性，相较于传统的图片分类算法，该网络模型具有较高的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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