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摘 要:本发明的基于卷积神经网络的云分类方法,基于Alexnet框架,包括如下步骤:步骤1)去掉Alexnet框架的conv_3层形成改进的Alexnet框架CloudNet模型;使用CloudNet对SWIMCAT数据集与自建的CCSN云图数据集进行训练;步骤3)将尾迹云作为新的类别加入到已有的SWIMCAT数据集和CCSN数据集;步骤4)通过对SWIMCAT数据集和CCSN数据集两个数据集中按照训练集与测试集设定的比例进行划分,在caffe中通过多次训练调整参数,并通过训练好的CloudNet模型进行云分类。本方法可以对云的类别进行准确分类,同时在数据集中将地基观测到的尾迹云图做为一个新的类别,扩充了数据量,增加了云分类难度,使训练好的模型具有很强的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810671072.7 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的云分类方法 |
申请日: | 2018-06-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |