摘要
本发明的基于卷积神经网络的云分类方法,基于Alexnet框架,包括如下步骤:步骤1)去掉Alexnet框架的conv_3层形成改进的Alexnet框架CloudNet模型;使用CloudNet对SWIMCAT数据集与自建的CCSN云图数据集进行训练;步骤3)将尾迹云作为新的类别加入到已有的SWIMCAT数据集和CCSN数据集;步骤4)通过对SWIMCAT数据集和CCSN数据集两个数据集中按照训练集与测试集设定的比例进行划分,在caffe中通过多次训练调整参数,并通过训练好的CloudNet模型进行云分类。本方法可以对云的类别进行准确分类,同时在数据集中将地基观测到的尾迹云图做为一个新的类别,扩充了数据量,增加了云分类难度,使训练好的模型具有很强的泛化能力。