发明专利已授权

一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法

📄 申请号：CN201611107944.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2016-12-02

公开号

CN107529647B

公开日

2021-02-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象观测, 云量监测, 卫星遥感, 天气预报, 环境监测

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摘要

本发明涉及一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法，首先利用前向逐层稀疏自动编码机对图片进行无监督的逐层特征编码得到高阶语义信息，然后利用高阶语义信息将云图分为厚云、薄云及晴空，最后利用“空间相关法”计算云图中的总云量。本发明比传统卫星云图云量计算的准确度高，并且相同硬件条件下样本训练的时间和云量计算的时间得到很大的缩减。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210209

✅ 授权

20180126

?? 实质审查的生效：

20180102

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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